当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
写在最前:这段时间一直没更新,是因为我刚换了工作,在熟悉新岗...
看到这个题目,忍不住想吐槽一下 2年前受虚拟化潮流影响,将家...
因为现有的DevEco Studio不是自研的。 Inte...
4月份ns2发布了 全世界玩家惊喜的发现连捡垃圾大王著称的任...
以色列打伊朗可能是得到了五常的默许的。 你看看伊朗和以色列...
因为Go不想要约定大于配置, 希望一切都是硬编码, 代码的复...